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本发明涉及疾病风险预测技术领域，具体涉及一种多模态数据融合的疾病风险预测方法，包括以下步骤：数据预处理，包括对医学影像、基因组数据、电子病历等不同模态的数据进行清洗、标准化处理和归一化处理；特征提取，对预处理后的数据进行特征提取，采用深度学...
该专利属于马梦媛所有，仅供学习研究参考，未经过马梦媛授权不得商用。

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