温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种神经网络型循环不变式生成的方法，从而验证程序正确性。该生成方法首先通过霍尔逻辑循环不变式条件和模拟运行的方式生成用于训练的正反例数据集，然后使用Adam优化器优化参数，找出备选神经网络，最后验证网络的正确性。相比传统多项式型...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。