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本发明涉及销售额预测技术领域，尤其涉及一种基于动态优化的深度门店销售额预测方法，利用深度学习模型LSTM来进行预测，克服了传统统计分析模型和机器学习模型无法捕捉复杂数据模式和时间依赖性的缺陷。LSTM具有记忆能力，可以处理具有时间序列特性的...
该专利属于滴灌通科技（深圳）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过滴灌通科技（深圳）有限公司授权不得商用。

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