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基于在线联邦迁移学习的码率自适应策略高效训练方法技术
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文档序号:39181458
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本发明提供一种基于在线联邦迁移学习的码率自适应策略高效训练方法,步骤为:(1)用户客户端经过动态网络条件鉴别器鉴别网络类型和交通方式;(2)根据鉴别器的鉴别结果将用户聚类成规定的组别,组内用户进行联邦学习;(3)每一组的中心节点初始化加载预...
该专利属于南京大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京大学授权不得商用。
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