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本发明提供的一种多数据集的联合训练方法及终端，通过一个预设神经网络模型上同时对多个不同的数据集上进行联合训练，得到最优分类模型，以此方式避免维护多个模型，减少模型推理次数，提高模型训练效率。同时本发明根据所有所述标记数据的类型总数构建掩膜数...
该专利属于深圳金三立视频科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过深圳金三立视频科技股份有限公司授权不得商用。

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