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本发明公开了一种适于精准分类的联邦半监督学习方法，包括获取边缘服务器下发的经过预训练的全局模型并更新本地模型；利用更新后的本地模型对自身的无标签数据预测处理获得多个伪标签，然后使用这些伪标签和无标签数据对更新后的本地模型进行宽容监督训练；然...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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