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一种基于联邦自监督学习的设备故障诊断方法技术
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文档序号:39157088
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本发明公开了一种基于联邦自监督学习的设备故障诊断方法。包括:首先,服务器初始化特征提取器的权重并下发至各个客户端;接着,各客户端利用传感器采集本地设备工作时产生的信号并记为本地振动数据,进而获得无标签数据集和有标签数据集;然后,各客户端在联...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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