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本发明公开了一种彩色可见光与红外图像显著性目标检测方法，其构建一个包含数对彩色可见光图像和与其对应的红外图像的训练集，并搭建一个神经网络，神经网络主要由特征提取模块、非对称特征互补模块、特征选择与融合模块、语义增强解码器构成，非对称特征互补...
该专利属于宁波大学所有，仅供学习研究参考，未经过宁波大学授权不得商用。

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