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本发明公开了一种通信高效的隐私保护个性化联邦学习方法。本发明研究了一种基于特征融合相互学习的个性化联邦学习，可以通过在客户端对其共享模型、私有模型和融合模型进行交互训练来实现通信高效的个性化学习。具体地，只有共享模型与全局模型共享以减少通信...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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