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一种基于主动特征选择的多标签文本分类数据增强方法技术
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文档序号:39047010
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本发明公开一种基于主动特征选择的多标签文本分类数据增强方法,涉及自然语言处理技术领域。本发明通过标签提示模板得到其与文本中每个词的得分情况,在相同标签的每个批次的句子中取出分数靠前的K个词,然后将这些词的特征进行随机互换,将分数高的词的特征...
该专利属于昆明理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过昆明理工大学授权不得商用。
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