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本发明涉及一种基于混合神经网络的电池剩余拐点寿命预测方法，具体包括以下步骤：S1、获取锂离子电池循环寿命老化数据；S2、数据处理；S3、自编码器异常检测；S4、搭建混合神经网络模型；S5、训练混合神经网络模型；S6、获得电池剩余拐点寿命值。...
该专利属于昆明理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过昆明理工大学授权不得商用。

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