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本发明一种基于宽度学习系统的短期电力负荷预测方法。解决现有采用深度学习的方法存在计算负载，训练速度慢，以及无法更正训练结果，增加训练时间的问题。方法包括采集预测地区影响因素的历史数据，对数据进行预处理形成样本；建立宽度学习的短期电力负荷预测...
该专利属于国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网浙江省电力有限公司桐乡市供电公司授权不得商用。

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