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本发明公开了基于自动深度学习框架的盾构掘进姿态预测方法，收集原始数据集，预处理、特征提取，搭建自动深度学习框架；进行神经网络训练，使用粒子群优化算法优化模型超参数；输出验证后的深度学习模型，得到不同数据规范化方法、深度学习算法和模型超参数组...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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