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本发明涉及多标签文本分类技术领域，具体为一种基于深度学习的多标签文本分类方法，本方法中构建了基于图卷积和交叉注意力的多标签文本分类模型，该模型包括词嵌入模块、基于结构化自注意力的文本表示模块、基于图卷积的标签特征优化模块、交叉注意力模块、语...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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