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本发明涉及深度强化学习探索技术领域，提供一种基于动态噪声网络的深度强化学习探索方法及组件，该方法包括：初始化智能体深度强化学习模型的参数和仿真环境，元策略网络和元价值网络的最后一层均为噪声线性层；智能体深度强化学习模型与仿真环境交互训练，并...
该专利属于北京汉勃科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京汉勃科技有限公司授权不得商用。

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