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本发明针对深度神经网络鲁棒性优化问题，公开了一种数据填充式的深度神经网络图像分类模型对抗训练方法，属于深度学习和人工智能安全领域。首先改造目标模型，对模型输出层类别扩增并将新增的类定义为填充类。其次建立陷阱式平滑损失函数，优化目标流形并提高...
该专利属于西安邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安邮电大学授权不得商用。

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