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本发明公开了一种基于深度学习的煤与瓦斯突出智能超前预警方法，属于煤岩动力灾害监测预警领域。首先采集突出矿井声电瓦斯监测数据，然后采用变分模态分解和指数加权滑动平均法对声电瓦斯信号进行预处理，之后建立基于循环神经网络的声电瓦斯信号预测模型，并...
该专利属于中国矿业大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国矿业大学授权不得商用。

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