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一种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法技术
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文档序号:38908939
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本发明涉及一种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法,包括:针对多变量时间序列数据集,在特征维度对时间序列数据进行归一化处理;对归一化后的时间序列数据应用滑动窗口,将原始时间序列数据分割成一系列滑动窗口,得到多个滑动窗口时序...
该专利属于复旦大学所有,仅供学习研究参考,未经过复旦大学授权不得商用。
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