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一种基于深度网络模型的图像聚类方法技术
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文档序号:38896412
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本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种基于深度网络模型的图像聚类方法,包括以下步骤:对数据集进行灰度归一化预处理,将像素值统一,裁剪为统一大小;把处理后的图像数据集分成训练集、验证集和测试集,增强图像,制作数据集视图,将每个图像数据生成两...
该专利属于吉林大学所有,仅供学习研究参考,未经过吉林大学授权不得商用。
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