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本发明公开了一种基于非真实感图片的三维物体生成方法，该方法通过基于文本提示词和深度图通过预训练扩散模型得到生成图像的概率分布，通过该生成图像的概率分布与目标图像的概率分布的KL散度进行损失函数以更新神经辐射场的参数，从而不依赖深度估计器也能...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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