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本发明涉及一种基于样本重放和知识蒸馏的终身学习方法，属于人工智能领域。本发明中，任务t代表将要处理的任务数据集，缓冲区M存放了过去任务的部分数据集以及旧模型的概率输出信息，当前任务的样本通过蓄水池抽样算法选择性地加入到缓冲区M中；在训练时，...
该专利属于北京计算机技术及应用研究所所有，仅供学习研究参考，未经过北京计算机技术及应用研究所授权不得商用。

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