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本发明涉及一种基于神经网络的曲面参数化方法及装置，属于曲面参数化技术领域，该方法包括：给定网格曲面S、网格曲面S上各个网格顶点的目标曲率；计算网格曲面S中各条网格边的权重、各个网格顶点对应的曲率；构建并训练神经网络，获取参数最优化的神经网络...该专利属于中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所授权不得商用。