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一种基于PSVLBA模型的电力负荷预测方法技术
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文档序号:38866485
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本发明公开了一种基于PSVLBA模型的电力负荷预测方法,包括:利用PSO优化的VMD方法对历史负荷进行分解,获得历史负荷的子序列,对各子序列基于频率大小分组并重构,将重构的3维数据作为LSTM模型的输入,并经过全连接层得到基于历史数据的预测...
该专利属于浙江大学所有,仅供学习研究参考,未经过浙江大学授权不得商用。
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