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本发明提供了一种基于机器学习分类预测的SDN流量调度方法，消除了传统调度方法的滞后性。设计了基于卷积神经网络CNN的用户设备UE分类模块，通过对流量图像进行低分辨率降维后，设计了基于CNN的滑动窗口读取网络流量图像特征，建立起流量特征到类别...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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