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本发明提供了一种基于故障关联规则挖掘的机电系统维修方式预测方法。该方法包括：构建包含维修记录实例与对应故障类别标签的训练集；利用内射函数将所述包含维修记录实例与对应故障类别标签的训练集转换为多类单标签训练集，根据所述多类单标签训练集通过标签...
该专利属于北京交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京交通大学授权不得商用。

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