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本发明公开了一种基于哈里斯鹰算法优化随机森林的良率预测方法及系统，方法包括：获取历史晶圆允收测试数据集；对历史晶圆允收测试数据集中的允收测试数据进行预处理，得到允收测试样本集；通过哈里斯鹰算法迭代优化随机森林模型的关键框架参数并基于关键框架...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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