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本发明公开了一种连续动作控制强化学习框架及学习方法，涉及人工智能技术领域。该学习框架包括：多步状态转移学习模块，用于采用卷积神经网络学习多步状态转移，更新策略；期望估计模块，用于采用多步时序差分算法估计多步累计回报的期望；样本聚类模块，用于...
该专利属于西湖大学所有，仅供学习研究参考，未经过西湖大学授权不得商用。

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