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本发明涉及特征选择学习技术领域。本发明提出的一种玻璃类型识别方法通过将获得的玻璃特征数据利用构建的半监督特征算法进行特征选择得到特征最优子集，利用特征最优子集筛选数据组成训练集训练最近邻分类器对未知的玻璃数据进行类型识别。在构建的半监督特征...
该专利属于苏州大学所有，仅供学习研究参考，未经过苏州大学授权不得商用。

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