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本发明公开了一种车辆零件识别方法及系统,包括确定零件特征的识别准备步骤、训练所述目标检测模型的步骤、以及识别零件的步骤;使用深度学习模型训练标记数据,获得用于识别零件特征的目标检测模型;获取真实零件的原始特征,通过原始特征,自动寻找相似的零...该专利属于南京凯奥思数据技术有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过南京凯奥思数据技术有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种车辆零件识别方法及系统,包括确定零件特征的识别准备步骤、训练所述目标检测模型的步骤、以及识别零件的步骤;使用深度学习模型训练标记数据,获得用于识别零件特征的目标检测模型;获取真实零件的原始特征,通过原始特征,自动寻找相似的零...