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本发明提供基于异构计算系统的模型训练耗时预测方法、设备及系统，涉及神经网络领域，可根据异构计算系统中包含的各计算设备类型，设置对应的多个简化的子计算系统；随后，可将目标模型及训练数据下发至各子计算系统，并可控制各子计算系统利用该训练数据对目...
该专利属于浪潮电子信息产业股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过浪潮电子信息产业股份有限公司授权不得商用。

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