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本发明具体涉及基于小波变换和深度残差注意力机制的轴承故障诊断方法，包括：通过小波变换将用作训练样本的原始轴承数据转换为二维时频图像样本；基于深度神经网络和CBAM注意力机制构建对应的故障诊断模型；通过二维时频图像样本及对应的故障类型标签训练...
该专利属于重庆交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆交通大学授权不得商用。

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