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本发明公开了一种基于机器学习的机泵故障诊断方法及系统,包括:历史振动数据打标签处理步骤;对历史振动数据进行快速傅里叶变换处理,获取历史振动数据的频域信息,至少包括数据在频域的倍频幅值、高频能量幅值;将历史振动数据的频域信息通过反向传播算法分...该专利属于青岛埃恩斯信息技术科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过青岛埃恩斯信息技术科技有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于机器学习的机泵故障诊断方法及系统,包括:历史振动数据打标签处理步骤;对历史振动数据进行快速傅里叶变换处理,获取历史振动数据的频域信息,至少包括数据在频域的倍频幅值、高频能量幅值;将历史振动数据的频域信息通过反向传播算法分...