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基于深度图卷积网络的滚动轴承复合故障智能诊断方法技术
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文档序号:38660666
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本发明公开了一种基于深度图卷积的滚动轴承复合故障诊断方法,包括以下步骤:首先,采集轴承的振动信号,将其划分成子样本;其次,将由各子样本构成图样本;最后,利用深度图卷积(DGCN)模型提取图的特征,实现复合故障的快速分类。DGCN模型能够实现...
该专利属于新疆大学所有,仅供学习研究参考,未经过新疆大学授权不得商用。
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