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本发明公开一种基于SMT质量大数据的高维特征重构与融合方法,主要解决现有技术中数据利用率低,特征维数过少和预测模型准确率低的问题。其实现方案为:对SMT产线文本数据集及结构化数据集进行预处理;构建并训练文本数据特征提取模型,得到文本数据提取...该专利属于中国电子科技集团公司第十研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国电子科技集团公司第十研究所授权不得商用。
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本发明公开一种基于SMT质量大数据的高维特征重构与融合方法,主要解决现有技术中数据利用率低,特征维数过少和预测模型准确率低的问题。其实现方案为:对SMT产线文本数据集及结构化数据集进行预处理;构建并训练文本数据特征提取模型,得到文本数据提取...