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一种面向点云数据最远点采样的优化方法技术
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文档序号:38570511
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本发明提供了一种面向点云数据最远点采样的优化方法,包括:首先,将无序点云数据划分为多个空间独立且局部聚集的点云桶结构;然后,在每轮采样点生成过程中,提出了合并计算和隐式计算规则,基于历史数据关系,更新各点云桶的局部远点和局部远点距离等信息。...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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