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本发明公开了一种运用图卷积神经网络诊断风电齿轮箱故障的方法，属于可再生能源装备状态监测与故障诊断领域，主要先通过运行机理与数据相关性构建齿轮箱系统图，再将数据以图的形式输入图卷积模型得到图中每个节点的预测值，根据故障机理利用关键参数的预测值...
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