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本发明公开了一种基于时空特征融合和双向循环神经网络的视频去模糊方法，包括以下步骤S1：对模糊视频分成基本序列单元；S2：建视频去模糊模型包括前向单元、反向单元和时空特征融合重建模块；S3：计算输入的模糊视频和其对应清晰视频图像L1损失，反向...
该专利属于桂林理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过桂林理工大学授权不得商用。

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