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本发明提供一种基于弱监督学习的UWF眼底图像病灶区域定位方法，包括：获得UWF眼底图像；构建ResNet卷积神经网络模型；获取多尺度特征数据；获取全局注意力特征数据；将多尺度特征数据以及全局注意力特征数据相加获得特征显著数据；过滤；对病灶区...该专利属于中国科学院宁波材料技术与工程研究所宁波慈溪生物医学工程研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院宁波材料技术与工程研究所宁波慈溪生物医学工程研究所授权不得商用。