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本发明属于网络测量技术领域，具体涉及了一种基于深度强化学习的网络全覆盖路径集选择方法，具体包括：根据路径集的大小和冗余度建立优化目标，然后根据边缘节点特性、全覆盖特性和无环特性建立约束，得到网络全覆盖路径集选择模型；将网络全覆盖路径集选择模...
该专利属于山西大学所有，仅供学习研究参考，未经过山西大学授权不得商用。

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