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本发明公开了一种基于云模型和RBF神经网络的风电场短期风速订正方法，属于风电场的电数字数据处理技术领域。该方法包括：构建训练集，训练集中每个样本包括：待预测风电场在选定历史时间段任一时刻数值天气预报中的预报风速数据和该风电场在对应时刻测风塔...
该专利属于国网浙江省电力有限公司丽水供电公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网浙江省电力有限公司丽水供电公司授权不得商用。

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