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本发明属于检测识别技术领域,具体涉及一种基于Yolov5的改进型水果识别方法及识别系统,通过采集水果的图片,并根据水果的图片构建数据集;对水果的图片进行预处理;将数据集中训练集对应的图片输入改进的YOLOv5网络进行训练;根据训练好的YOL...该专利属于江苏天策机器人科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江苏天策机器人科技有限公司授权不得商用。
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本发明属于检测识别技术领域,具体涉及一种基于Yolov5的改进型水果识别方法及识别系统,通过采集水果的图片,并根据水果的图片构建数据集;对水果的图片进行预处理;将数据集中训练集对应的图片输入改进的YOLOv5网络进行训练;根据训练好的YOL...