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本发明提供了一种基于残差网络的E2LSH眼角膜疾病分类方法，包括以下步骤：S1、将预训练的权重和参数载入到新模型的卷积层中；S2、删除原始残差网络ResNet中传统的全连接层，设计新的全连接模块，减少残差网络深度的同时增加特征映射的通道数；...
该专利属于南阳理工学院所有，仅供学习研究参考，未经过南阳理工学院授权不得商用。

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