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本发明公开了一种基于模型结构冗余度的模型剪枝方法及系统,涉及计算机视觉和神经网络技术领域,包括:S1:训练图像分类模型,作为样本模型;S2:提取模型特征表示,得到样本模型的中间表示,设置模型结构冗余度阈值;S3:计算相邻层的模型结构冗余度;...该专利属于杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院所有,仅供学习研究参考,未经过杭州市滨江区浙工大网络空间安全创新研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于模型结构冗余度的模型剪枝方法及系统,涉及计算机视觉和神经网络技术领域,包括:S1:训练图像分类模型,作为样本模型;S2:提取模型特征表示,得到样本模型的中间表示,设置模型结构冗余度阈值;S3:计算相邻层的模型结构冗余度;...