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本发明涉及图像识别和深度学习技术领域，提供了一种基于AI深度学习技术的玻璃容器质量检测方法，包括步骤1，将具有缺陷标签的玻璃容器图像数据作为训练集输入深度学习模型进行训练；步骤2，对训练集进行预处理和归一化；步骤3，对训练集进行特征提取；步...
该专利属于潍坊天恒检测科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过潍坊天恒检测科技有限公司授权不得商用。

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