温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于差异性组件的时序异常检测方法，首先通过对少样本数据集通过排列组合的方式将原来的独立性样本变为相关性样本，对样本数量进行扩充得到组合序列样本，再利用包括可学习核的差异性组件生成组合序列样本的差异特征图...
该专利属于山西大学所有，仅供学习研究参考，未经过山西大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。