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本发明适用于铸造工艺技术领域，提供了一种基于机器学习的熔模铸造工艺参数智能优化方法，所述方法包括以下步骤：采集射蜡和浇注过程的数据进行数据预处理，选择关键特征构建数据集；基于集成学习XGBoost构建以工艺出品率为输出的数据模型；将构建的数...
该专利属于西安邮电大学浙江鑫淼精密铸件股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过西安邮电大学浙江鑫淼精密铸件股份有限公司授权不得商用。

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