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本发明公开了一种基于机器学习的恶性肿瘤合并VTE风险预测方法，包括如下步骤：获取患者电子病历体征数据和文本数据，进行预处理后进行数据集成；对平衡后的数据进行多指标联合特征筛选，基于XGBoost的特征排序，利用Weight、Cover、Ga...
该专利属于重庆大学附属肿瘤医院所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学附属肿瘤医院授权不得商用。

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