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基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备制造方法及图纸
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文档序号:38464312
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本发明提供了一种基于深度学习的脊柱图像分割方法、装置及电子设备,方法包括:获取包括有脊柱区域的原始图像,并基于深度学习模型对原始图像进行粗分割,得到原始图像的整体粗分割特征图;获取标记有脊柱区域的标签图像,基于深度学习模型对整体粗分割特征图...
该专利属于张逸凌所有,仅供学习研究参考,未经过张逸凌授权不得商用。
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