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本发明提供一种进行贝叶斯网结构学习的算法，所述算法首先选择可分解的贝叶斯网评分并使用父集识别方法对每个变量识别备选父集，随机采样一个变量序，然后为存在较强依赖关系的变量间添加无向边，在满足与变量序一致的情况下将无向边有向化，用初始变量序初始...
该专利属于吉林大学所有，仅供学习研究参考，未经过吉林大学授权不得商用。

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