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本发明涉及社交网络技术领域,尤其为基于少样本几何深度学习的用户重识别系统及方法,包括:生成排序模块:用于生成候选实体,并对候选实体进行相应排序;向量转化模块:用于通过图卷积的方式将待链接实体和候选实体转换成含有语义信息的向量表示;深度训练模...该专利属于国家计算机网络与信息安全管理中心所有,仅供学习研究参考,未经过国家计算机网络与信息安全管理中心授权不得商用。
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本发明涉及社交网络技术领域,尤其为基于少样本几何深度学习的用户重识别系统及方法,包括:生成排序模块:用于生成候选实体,并对候选实体进行相应排序;向量转化模块:用于通过图卷积的方式将待链接实体和候选实体转换成含有语义信息的向量表示;深度训练模...